공업경영 - 품질관리/샘플링

◐ 공업경영 - 품질관리/샘플링 ◑

 

▶ 샘플링

 

로트로부터 시료를 추출하여 검사하고 그 결과를 미리 정해 둔 판정기준과 비교하여

로트의 합격 또는 불합격을 판정하는 절차

 

1. 샘플링 검사의 장점 

(1) 많은 검사 인력이 필요치 않고 검사비용이 줄어든다.

(2) 전수검사의 경우 피로와 권태가 검사의 오류 유발이 가능하다.

(3) 불합격은 제조업자에게 품질향상에 대한 동기부여가 된다.

 

2. 샘플링 검사의 단점 

(1) 나쁜 품질의 로트 합격 위험(소비자 위험, 제2종 과오)이 있다.

(2) 좋은 품질의 로트 불합격 위험(생산자 위험, 제 1종 과오)이 있다.

(3) 효율적인 샘플링 검사를 계획하는데 많은 시간과 노력이 든다.

 

3. 샘플링의 조건 

(1) 신뢰할 수 있는 샘플링에 의해서 얻어진 것

(2) 정밀도가 충분한 것

(3) 모집단에 대하여 신속히 조처를 취할 수 있을 것

(4) 경제적으로 얻어진 것

(5) 치우침(bias)이 없을 것

 

4. 샘플링 목적의 명확화 

(1) 모집단의 명확화

(2) 필요한 정보량의 명확화

(3) 판정기준의 명확화

(4) 행동기준의 명확화

 

5. 샘플링의 단위 

샘플링을 할 때 실제로 시료의 하나로서 무엇을 취할 것인가가 문제로 된다. 샘플링의

대상물이 볼트, 너트, 전구 등과 같이 낱개로 세어 볼 수 있는 경우와 액체, 기체, 광석

등과 같이 그 일부를 샘플링하는 경우처럼 낱개로서 세어 볼 수 없을 경우가 있다.

전자와 같은 경우를 단위체(單位體, discrete materials)라 하고, 후자와 같은 경우를 집

합체(集合體, bulk materials)라고 한다.

 

샘플링 단위크기의 조건

1) 샘플링의 목적

2) 비용

3) 기술정보 또는 공정이 제품의 산포

4) 시험방법

 

6. 샘플링의 오차 

(1) 오차 

오차는 모집단의 참값과 측정데이터와의 차이다.

 

(2) 신뢰성 

신뢰성(reliability)은 데이터를 신뢰할 수 있는가 없는가의 문제. 즉 잘못이 있지 않

았나 또는 오류라는 이상한 원인이 있지 않았나 하는 동의 문제이다. 이것은 정밀

도의 신뢰성과 정확성의 신뢰성으로 나누어 생각해야 한다. 아무튼 신뢰성을 얻기 위해서는 샘플링이나 측정 작업을 잘 관리해야 한다.

 

(3) 정밀도 

정밀도(precision)는 어떤 측정법으로 동일 시료를 무한횟수 측정하였을 때 얻어진

데이터는 반드시 흩어지는데, 그 데이터 분포의 폭의 크기를 뜻한다. 즉, 동일샘플

링 방법으로 동일모집단으로부터 샘플링 하였을 때 혹은 동일 시료를 반복하여

동일측정법으로 측정하였을 때 데이터의 산포도를 말한다. 그러므로 산포의 크기

를 나타내는 s, V,√V , R등은 모두 정밀도를 표시하는 측도이다.

 

(4）정확성 

정확성(accuracy)혹은 치우침(bias)이란 어떤 측정방법으로 동일 시료를 무한횟수

측정하였을 때 데이터 분포의 평균치와 참값과의 차를 의미한다.

 

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