기계 이야기

4차산업혁명에 따른 측정기술

깜부 2017. 7. 22. 17:13

◐ 4차산업혁명에 따른 측정기술 ◑

 

4차혁명은 2011년 독일 하노버 전시회에서 처음으로 거론 되었다
4차 산업혁명은 3차 산업혁명떄의 자동화 기계보다 진보된 형때로
구축하는것을 골자로 완전한 생산을 넘어 똑똑한 생산(Smart)생산을 가리킨다
제조업 현장에서 IT기술을 사용하여 기계와 기계간 장비의 장비간 기계와 사람간
정보를 주고 받을수 있으며 기계마다 인공지능이 결합 사람없이 생산과 수리가
가능한 기술의 발전을 말한다
4차 산업혁명 시대에 따라 측정기술도 나날이 변하고 발전하고 있다
그래서 4차산업혁명네 따른 측정기술에 대하야 구체적으로 알아봅니다.
 

 


   
▶ 4차 산업혁명의 발달
1차 산업혁명은 수력과 증기력으로 인해 촉발되었고 다양한 종류의
제품 생산을 가능 하게 했다.
이후 전기를 이용한 2차 산업혁명으로 대량 생산을 하게 되었고
3차 산업혁명은 컴퓨터를 통해 품질향상에 지대한 기여를 했다
로봇을 이용한 제조공정은 네크워크 기반 기술과 향후 기술변화의
기틀을 마련했다
따라서 4차 산업혁명은 제품의 뚜렷한 개별화 제품 생산방법과
판매망에 이르기까지 산업환경의 급진적인 변화를 요구한다
이제 제조공정에 필요한 모든 단계의 정보들은 개인이나 팀내에서만
사유하는것이 아닌 전체 생산/관리에 투입되는 인원 모두가 접근
할수 있도록 공유되는 시대가 도래가 된 것이다

 

 
▶ 공장이 달라진다
4차 산업혁명에서는 공장내 운송 벨트의 개발과 공장 외부의 출입문
통제까지 변화를 줄 만큼 기존에 우리가 향유했던 생산의 모든 논리가
변화된다
인공지능을 가진 기계안에서 IT기술을 기반으로 모두 긴밀하게 연결되어
물류흐름부터 생산과 마케팅 서비스 영역까지 영향을 미치는 범위가 확대된다

즉 모든 행위의 목적은 지속적으로 간접비용을 줄이며 품질이 향산된다
측정기술환경에서 기계와 측정기는 이와 관련해 다음과 같이 변화 될수 있다

 

부품의 자동화는 검수비용을 줄이는것을 목적으로 한다
측정기는가공기와 연결하여 사용할수 있다
불량없는 제품을 생산하는것은 보다 안정적인 생산을 가능하게 한다
즉 측정기와 기계를 연동하여 자체적으로 생산공차 변형을 바로 잡을수 있다는것이다
4차산업혁명에서 생산은 유연해지고 자동화를 추구하며 기계끼리는 서로 연결된다
앞서말한 4차산업혁명의 특성을 집대성하여 탄생한 기계가 로봇을 이용한
샤프트 측정기 이다
샤프트를 측정하는 기계로 캠샤프트를 측정하며 로봇으로 측정기에 제품을
장/탈착하는 솔로션을 제공하여 4차산업혁명에서 생산라인에서의 측정이
어떻게 변화 할지를 보여주는 측정기이다

로봇을 활용한 부품의 안착/탈착 기술은 생산라인에서 측정 장비가 통합적으로
사용될수 있음을 보여준다
사프트 측정뿐만 아니라 조도, 형상, 진원도 등 복잡한 형상 공차 측정도
다양하게 대응할수 있다
나아가 자동부품 인식 부품마킹과 로봇의 기계 핸들링 기술은 현재에서 미래까지
이어질 측정기술의 발전방향을 보여준다

 

 

★ 검수비용 절감을 목적으로 측정공정을 제어 할수 있어야 한다
최근 측정기술 트랜드는 공정능력을 분석하는 것이다
공정능력 분석이 최근 트랜드라는것은 보쉬 booklet 에 서 표기될만큼
중요한 사안이다
공정능력 분석은 게이지 R&R을 하는 방법까지 포함한 것으로써 이 기술 변혁은
측정 기술 개발에서 작업자 영향을 최소화 하고 다양ㄹ한 종류의 다축 기계 생산에
더욱 초점을 맞추고 있다
 
- 다축 측정기의 자동화로 측정 품질 향상 도모
- 작업자의 영향을 최소화 하여 측정 정확도 향상 도모
- SOP/SOT를 이용하여 측정 정확도 향상 도모 및 더 나은 공정 구축하기
- 폐쇠 회로가 픅정 품질에 의해 지속저으로 영향을 받음을 인식
- 공정상황 상태 평가
- 제어 스테이션에서 측정기술 시각화
- 표준 측정 과정 정립
- 직접비용, 간접비용 절감을 목적으로 하느 새로운 생산공정의 도입과 공차관리
 
폐쇠 회로는 측정 스테이션을 이요한 제조기계 제어 기술이다
폐쇠회로에서 가장 중요한 것은 어떤 아웃라인(Outliar)도 없이 측정공정을
안정적으로 연결하는 기술이다
만약 연결이 불안전 하다면 측정공정은 그 즉시 통제불능한 상태가 되어 버리기 떄문이다

 

★ 무제한 의사소통은 초대형 네트워크 시스템 크라우드모니터링 을 실현 시킨다
공자에 기계-작업자간 / 기계-기계간 의사 소통이 이루어진다
그러므로 시험스코프를 기반으로 한 공차를 활성화 시키고 공차 한계를 설정하여
데이터 송수신으로 의사소통이 가능한 측정기가 우선적으로 필요하다


▶ 선별공정과 공정 관리 스테인션

- 100% 검사 또는 무작위 샘플 검사
- 중요한 부분(기능)관리
- 정확한 데이타 해석으로 부품의 실제 효과 차별화
- 공정 데이타 수집을 통한 공정 보정

 

★ 국소적 지능(Localintelligence)은 사전 상황을 모니터링 하는 굉장한 도움을 준다

- 분산 기능을 가지고 자신을 스스로 제어하는 측정 축
- 측정 해야할 부품을 스스로 인지하는 측정 장비
- Justin time 유지를 위해 정보를 제공하는 즉정장비/정보를 수집하는 측정자아비
- 목표 : 효율성 강화, 부품의 유지보수, & 부품 수정비용 감소
- 목표 : 가용성 최적화
- 목표 : 공급업체의 고객 서비스 지원 최적화
- 목표 : 고객의 공장 유지보수 지원 최적화

 

★ 셀프 모니터링 센서를 활용하여 네트워크로 연결되는 통합 시스템

4차 산업혁명은 정보 교환에 기반을 두고 있다
여러 부품들의 다양한 의사 소통 기술이 개발되어 모든 공정에
개입하는 요소글끼리 데이터 공유가 가능해 진다

현재 자체적 데이타 굥유를 위한 의사쇼통 칩을 장착한 기계들 끼리
향후 례측 가능한 부품 생산의 변수를 파악하고 대비책을 스스로
판단 할수 있다

 

              
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